 |
| PHOTO CREDIT: NIKONANDY/GETTY IMAGES |
Japon biliminsanlarının başarıyla tamamlandığı bir nöral ağ sistemi, yanardağıpatlamasının nedenini ortaya koyarak bu doğal afet sonrasıyetkililerin nasıl önlem almasıgerektiği konusunda yol haritası çizmesini sağlıyor. Tokyo Teknoloji Enstitüsü‘nden uzmanların geliştirdiği bir program, yanardağ lavlarından çıkan parçaların şekillerine bakarak patlamanın yanardağı hangi nedenle harekete geçirdiğini anlayabiliyor. Bunun için püskürme anında yanardağdan çıkan parçalar dört kategoriye ayrıldı. Bazı parçalarsa birkaç kategorinin birleşiminden oluşabiliyor. Her kategoriye uyan 200’er görüntüyle algoritmayı eğiten Japon biliminsanları, daha sonra bu nöral ağa 40 kadar lav parçası fotoğrafı gösterdi. Algoritma yüzde 92 oranında başarıyla hangi fotoğrafın hangi kategoriye uyduğunu bilebildi. Bu sonucun yanardağın patlama veya püskürme nedeninin anlaşılması ve buna göre tahliye alanının büyüklüğüne karar verilmesini sağlayacağı belirtildi.
