Yapay zeka çalışmalarının ve yatırımlarının sağlık, özellikle de kanser alanında giderek artması şaşırtıcı değil. Yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi için gerekli olan “sürekliliği olan veri” bakımından zengin olan bu alan, biliminsanlarının daha çabuk yol almalarını sağlıyor. Almanya, ABD ve Fransa’danbiliminsanlarının 100 binden fazla görseli izleterek eğittiği bir algoritma, cilt kanserindeki teşhisi daha doğru yapabilmiş.
Algoritmaya hem üzerinde lezyonlar oluşan hem de sağlıklı cilt görüntüleri tanıtılmış. Ardından 17 ülkedeki 58 dermatoloğa aynı görüntülere bakarak teşhis yapmaları istenmiş. En bilindik derin öğrenme yöntemi olanevrişimsel sinir ağları (Convolutional Neural Network-CNN), kanser teşhisini etmekte yüzde 95 oranda başarılıolurken, dermatologların başarı oranı yüzde 86.6 oranında olmuş. Çalışmayı Annals of Oncology isimli bilimsel yayın için kaleme alan Almanya’daki Heildelberg Üniversitesi’nden Holger Haenssle, “CNN, doktorlarla karşılaştırıldığı daha az sayıda melanoma, yani kara tümör vakasını ıskaladı. Bu, algoritmaların doktorlara göre daha hassas ölçümler yapabildiğini gösteriyor” yorumunda bulundu.
