Yapay zekanın meziyetlerinin gelişmesi hangi etkenlere bağlı? Bunlardan en önemlisi beynin nasıl çalıştığını henüz tam olarak bilmememiz ve bu yönde yapılan tıbbi çalışmaların hangi aşamada olduğundan haberdar olmamamız. Klinik çalışmaların matematiksel ortama dönüşüp akademik veya ticari hale gelmesinden sonra, bu teknolojinin iş ve pratik hayatımıza ne zaman ve ne kadar yansıyacağı ise yapılan entelektüel ve ticari yatırımlara bağlı.
Bugün yapay zekayı ne kadar kullandığımızı, Elon Musk’ın kurucusu olduğu Open AI’ın yaptığı araştırma açıklıyor: Büyük yapay zeka modellerini geliştirmek için kullanılan hesaplama gücü, 2012’den bu yana her 3,4 ayda ikiye katlamış.
Bilindiği üzere, yapay zekanın çıkışı ve gelişmesi son 10 yılın işi değil. 1950’lerden bu yana kullanılan bu teknolojinin ne kadar hesaplama gerektiğine bakan Open AI, 1959-2012 yılları arasında bu hesaplama gücünün her iki yılda ikiye katlandığını görmüş. Bu “hesaplamaya” göre, bugünkü hesaplama gücü daha önceki hesaplama gücünden yedi kat fazla. Bu hesaplama yapılırken, geçen yıl Open AI’ın geliştirdiği GPT-2, Google’ın dil modeli BERT, Deep Mind’in StarCraft 2 oynama modeli AlphaStar gibi, son iki yıldır yapay zeka bakımından “önemli bir aşama” olarak kabul edilen bu modeller dahil edilmemiş.
MIT Technology Review’un analizine göre, bu gelişimin bir de çevreye ve ekonomiye maliyeti var. Geçen yıl yapay zeka uzmanları bu gelişmenin çevresel boyutlarının alarm verecek düzeyde olduğunu belirtirken, Massachusetts Üniversitesi’den araştırmacıların haziran ayındaki analizinde bu bilgisayar hesaplarının doğaya karbon emisyonu olarak dönüştüğünü hatırlatmak gerekir. Bu analizde önemle altı çizilen başka bir noktaysa, zengin özel şirket yatırımlarının yapay zeka araştırmaları söz konusu olduğunda akademik çalışmaları bir nevi zayıflattığını bildirmesiydi.
Bu endişelerle ilgili olarak ABD’deki Allen Yapay Zeka Enstitüsü, araştırmacıların bundan sonra performans sonuçlarıyla birlikte, çalışmalarının finansal ve hesaplama gücü maliyetlerini de açıklamasını önerdi.
Open AI ise, yasa koyucuların akademik ve endüstriyel laboratuvarlar arasındaki açığı kapatmak için akademiyi fonlaması teklifinde bulundu.
