Bilim ve teknoloji hızla gelişirken ona ayak uyduracak olan insan, aktif, ileriyi görebilen, kendini tanıyan ve ifade edilebilen, çevre olanaklarını ve teknolojiyi en iyi şekilde kullanabilen biyonik yeteneklerle donanıyor. Ainalyze de bu bakış açısıyla merkezine insan ve yapay zekayı alarak Oğuzhan Aydemir tarafından kurulmuş.
Ainalyze, 300 binden fazla hastanın fonasyon, öksürük ve nefes seslerinin, MFCC’lerin (Mel Frequency Cepstral Coefficients- Mel Frekansı Kepstral Katsayıları) çıkarılarak, png formatlı spektrogram grafiklerine (zamana göre değişen bir sinyalin frekans spektrumunun görsel hali) dönüştürülmesi ile geliştirilen bir uygulama.
Resim formatına dönüştürülmüş sesler, yapay zeka içerisinde bulunan, derin öğrenme algoritmalarından Evrişimli Sinir Ağları- Convolutional Neural Networks (CNN) ağı ile sınıflandırılmış. Elde edilen her bir ses belirli bir frekans aralığında yapay zeka içerisinde bulunan CNN ağında belirlenmiş. İki verinin matematiksel örtüşme oranları saptanarak doğru sonuca ulaşılması sağlanmış.
Ainalyze Kurucusu Oğuzhan Aydemir, “Amacımız, genel klinik ve akciğer kanseri teşhisinde kolay kullanıma sahip yeni bir test metodu olarak yapay zeka destekli biyo-sensörlerin kullanılması, bu mantığa sahip cihazların üretilmesi ve akciğer kanseri teşhisinin kolaylaştırılarak tedavi sürecinin hızlandırılmasıdır. Ainalyze, tanımlanan verileri yapay zeka ile analiz ederek akciğer kanseri için özel bir skorlamayı da anlık olarak yapabiliyor. Bu sayede kontrol hekimi hastalığı hem erken hem de maliyet ve yöntem olarak en uygun şekilde tespit ediyor. Bu amaçları yerine getirmek üzere, alveoler ventilasyon (Akciğerlerde gaz değişimin gerçekleştiği bölgelere yeni havanın ulaşma hızı) havayı yazılım içerisinde yer alan sayısal tepkime yöntemi ile frekans farklarının anlamlandırılması sağlanıyor. Bu işlem sonucunda elde edilen matematiksel veriler, sunucumuzda gömülü olan doğrulayıcı yapay zeka yazılımı ile arter kan gazı değerleri için referans verilere dönüştürülüyor” sözleriyle Ainalyze’ın nasıl çalıştığını anlatıyor.
METAVERSE İLE SESLER DE TANI OLACAK
71 hastalık türünün teşhis edilmesinin yanısıra oksijen satürasyonu, ldh ve glukoz gibi kan değerlerini de yüzde 91 doğruluk oranı ile analiz edebilen Ainalyze, içeriğinde yer alan hastalıkların teşhisini yüzde 95’e kadar daha uygun maliyetle gerçekleştiriyor.
Ainalyze mikroskop ve steteskop bileşeni içeren ayrı bir donanım ile de kullanılabiliyor. Bu donanım Ainalyze tarafından mikroteskop olarak isimlendirilmiş. Toolkit olarak tasarlanmış Dr Sense ise akıllı saat formunda olup sağlık verilerinizi anlık olarak izliyor. Metaverse çağının başlangıcında sesleri dijital ortamda tanılamak önem kazanıyor. Yakında sanal evrenlerde de sağlık hizmetleri sunmaya başlayacak Ainalyze, Dr Sense ve mikroteskop modülünün kişisel kullanımının yaygınlaşacağını öngörüyor.
CUMURBAŞKANLIĞI KÜLLİYESİ’NDE KULLANILIYOR
Ainalyze, TÜBİTAK Teydeb 1507 KAGM desteği ile geliştirilmiş ve ardından KOSGEB Teknoyatırım Programı’na dahil olmuş. Bu süreçte Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’nın desteği ve Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mustafa Varank’ın talebi ile Ainalyze kiosk formunda Cumhurbaşkanlığı Külliyesi’ne denenmek üzere yerleştirilmiş.
Ainalyze, Türkiye, ABD ve AB’de IOS ve Android tüm cihazlarda kullanılabildiği gibi şu an kiosk formatında Cumhurbaşkanlığı Külliyesi, Elit İstanbul Tıp Merkezi, Hisar Okulları’nın yanısıra ve İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü’nün izni ile 3 devlet hastanesinde Ainalyze personeli aracılığıyla kullanılıyor.
