Üretim süreçlerine yapay zekayı dahil etme yönünde hareket eden Audi, Almanya’daki Neckarsulm tesislerinde yeni bir pilot projeye imza atıyor. Proje, üretim adedi yüksek olan modellerde punta kaynakların kalite kontrolünün yapay zeka ile gerçekleştirilmesi temeline dayanıyor.
Bir Audi A6‘nın gövdesini oluşturan parçalar, yaklaşık 5 bin 300 punta kaynağıyla birleştiriliyor. Bugüne kadar, bu nokta kaynakların kontrolü, üretim personeli tarafından, rastgele analizler ve manuel olarak yapılan ultrason yöntemleriyle gerçekleştiriliyordu.
Yeni projeyle üretim, inovasyon yönetimi, dijitalleştirme planlaması ve BT alanlarından uzmanlar, punta kaynaklarının kalitesini belirlemenin çok daha akıllı ve hızlı bir yolunu test ediyor. Neckarsulm tesislerinde “WPS Analytics” pilot projesinin bir parçası olarak, kalite anormalliklerini otomatik ve gerçek zamanlı olarak tespit etmek için yapay zeka kullanıyor.
Halen Neckarsulm tesisinde üretilen Audi A6/A7 modellerinin gövde imalatında denenen projenin temelinde yer alan algoritmada, grafiksel bir kullanıcı arayüzü ve kalite analizleri için kullanılan bir uygulama bulunuyor. Projeyle, bu algoritmanın gelecekte gövde imalatı sırasında yapılan kaynak noktalarının tamamına yakınını analiz etmesi amaçlanıyor. Böylece, gelecek dönemlerde kaynak proseslerinin kalitesinin otomatik olarak kontrolü ve sürekli olarak optimize edilebilmesinin sağlanması da hedefleniyor.
Üretiminde AI kullanımı üzerinde beş yıldır çalıştıklarını belirten WPS Analytics projesi yürütücüsü Mathias Mayer “WPS Analytics kullanımı heyecan verici bir fırsat. Algoritma, üretimdeki bağlantılı diğer uygulamalar için de bir plan görevi görüyor. Ayrıca, ‘Kestirimci-Önleyici Bakım‘ gibi mevcut dijital çözümlerde de ilerlemeler yapmamıza olanak tanıyor” dedi.
