Kasım ayı sonunda ChatGPT 3.5’u dünyanın kullanımına açan OpenAI’ya 2023’te 10 milyar dolar yatırım yaparak yeni bir yapay zeka dönemini başlatan Microsoft, stratejik iş hamleleriyle sunduğu teknolojisinin yanısıra, etik ve sosyolojik sonuçlarını da göz ardı etmeyerek yoluna devam ediyor.
Sabancı Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği’nden mezun olan ve Harvard Üniversitesi’nde bilgisayar mühendisliği oktorası yapan Ece Kamar, Microsoft Research Ortak Araştırma Alanı Yöneticisi ve Yardımcı Laboratuvar Direktörü ve aynı zamanda Mühendislik ve Araştırmalarda Yapay Zeka Etiği ve Etkileri (AETHER) Komitesi’nin Sorumlu Yapay Zeka alanındaki teknik danışmanı olarak, yapay zekada başlayan bu yeni evrede bizi neler beklediğini anlattı.
Sakıp Sabancı Müzesi’nde Sabancı Üniversitesi Kurucu Mütevelli Heyeti Başkanı Güler Sabancı ve Sabancı Üniversitesi Rektörü Yusuf Leblebici’nin de katılımıyla 12 Temmuz’da düzenlenen etkinlikte bu yeni evreyle ilgili soru işaretlerine değinen Ece Kamar, 2016’dan 2018’e kadar derin öğrenme teknolojisinde büyük bir patlama yaşandığını vurgulayarak şöyle konuştu: “Kişisel bilgisayarların ve internetin kullanılmasıyla birlikte daha fazla veri elde etmeye başladık. Derin öğrenme teknolojisinde 2016’dan 2018’e kadar büyük bir patlama gördük. Büyük veri, büyük bilgisayarla bir araya geldi. Bu faktörlerin bir araya gelmesi ile çok özel yapay zeka teknolojileri oluştu. Belli görevleri ‘insan’a benzer şekilde gerçekleştirebilen yapay zeka teknolojileri bunlar. 2016’da görmede, 2017’de konuşmada, 2018’de çeviride ve okuduğunu anlamada ‘insan’a benzer kabiliyetlere ulaştı.”
Ece Kamar, yapay zekada yeni evrenin aslında büyük bir devrim olduğunu vurgulayarak şunları söyledi: “Arama motorları, yüz tanıma teknolojileri gibi yapay zeka alanında yaptığımız tüm çalışmalar bu alanın dar kapsamlı yansımalarıydı. ‘Yeni Bir Evre’ dediğimiz şey aslında bu dar yapay zeka sistemlerinden genel yapay zeka sistemlerine geçişi ifade ediyor. 2018’den itibaren büyük teknoloji şirketleri tüm verileri internetten toplayarak daha büyük ve genel amaçlı modelleri eğitmeye başladı. Bu modeller, gözetimli öğrenme dediğimiz bir modelle geliştirildi. Yani hiçbir insan sinyali ve etiketleme gerekmeden yapıldı. Modeller cümlenin bir sonraki kelimesinin ne olduğunu kendi tahmin ediyor. Şimdi bu yeni evrede gördüğümüz kabiliyetlere baktığımızda, GPT4 aynı anda birçok farklı görevi yerine getirebiliyor.”
Yapay zekanın gelişimiyle ilgili kaygılarını da dile getiren Ece Kamar bu modellerin manipülatif davranabileceğini, düşmanca duygularla kullanılabileceğini belirterek toplumu koruma noktasında regülasyonun önem kazandığını ve modellerin kabiliyetlerini anlama ve ölçme konusunda daha çok çalışma yapılması gerektiğini vurguladı.
GÖREVİ, SOSYOTEKNOLOJİK RİSKLERİ AZA İNDİRMEK
13 yıldır Microsoft Research’te çalıştığını belirten Ece Kamar, “Benim misyonum yapay zeka teknolojilerini toplumun ve bireylerin yararına kullanmak ve aynı zamanda bu teknolojinin getirebileceği riskleri en aza indirmek. Microsoft Research’te bu teknolojinin gelişimine ve kullanımına tanıklık ettim. Bu yükselen teknolojiye bilimsel bir mercekten bakma fırsatı yakaladım. Yapay zeka alanındaki yolculuğum ilk olarak derin öğrenme alanındaki ilerlemelerle başladı” dedi.
