 |
| Facebook’un Teknoloji Bölümü Baş Yetkilisi Mike Schroepfer |
Yapay zekanın birincil malzemesi veri. Yapay zeka algoritmaları ne kadar çok veri alırsa o kadar iyi “eğitiliyor.” Bu nedenle insanların fotoğraflarını yüklediği Instagram, bir algoritmanın eğitilmesi için mükemmel bir fırsat sunuyor. Facebook’un 2 hafta önce düzenlenen yıllık F8 konferansında, kardeş sosyal medya kuruluşu Instagram’daki 3,5 milyar fotoğrafın “yazılımlarının eğitimi için” nasıl kullanıldığı anlatıldı. Facebook Baş Teknoloji Yetkilisi Mike Schroepfer yaptığı konuşmada, insanların etiketlediği fotoğraflar sayesinde yazılımlarınıdaha akıllı hale getirdiklerini anlattı. Makinelerin nesneleri tanımak için etiketlerden faydalandığını belirten Schroepfer, etiketlenmemiş bir nesnenin yazılım için bir değeri olmadığını, yazılımın bu nesnenin ne olduğunu anlayamayacağını söyledi. Bu nedenle söz gelimi bir yazılımın fotoğraftaki nesnenin elma olduğunu anlaması için, daha önce etiketlenmiş elma fotoğraflarıyla defalarca eğitilmiş olması gerekiyor. Schroepfer, diğer “yapay zeka şirketleriyle karşılaştırıldığında” Instagram’daki milyarca verinin Facebook’un yapay zeka sistemlerinin etkinliğini test etmek için büyük bir avantaj sağladığını belirtti. Facebook’un fotoğrafların etiketlerle uyumluluğunu anlamak için WordNet isimli dil veri bankasından yararlandığı, bu eğitim sayesinde Facebook’un söz gelimi bir fotoğraftaki kuş türünü ayırt edebildiği belirtiliyor. Facebook’un 22 gün süren eğitimi sonrasında 330 grafik işlem ünitesi oluşturmuş. Bu eğitimin görme engelli Facebook kullanıcılarının fotoğrafları sesli bir şekilde tarif edilmesi için kullanılacağıifade ediliyor.
