Genel
Hassas tarımla gerçek zamanlı müdahale

Gezegenimiz Dünya’nın geleceğine ilişkin kaygılandığımız en temel doğal sorun, su kaynaklarının kuruması ve buna bağlı olarak da gıda kaynaklarının azalması. Genomik ve nanoteknolojik yeni bilimsel yöntemlerin yapay zekayla biraraya gelmesiyse, su ve açlık gibi başlıca insanlık sorununa çare bulacak gibi görünüyor.
İngiltere’nin Birmingham Üniversitesi’nde yapılan bir araştırma, ismine “hassas tarım” denilen, yeni nesil tarımın teknolojiden yardım alarak toprağa, mahsule nasıl anında, “gerçek zamanlı” müdahale ederek her yıl milyonlarca insanın açlıktan ölmesinin önüne geçebileceğini gösterdi. Geliştirilen yeni yöntemler tarımsal faaliyetlerde verimliliğin artmasına neden olurken, bir arazideki mahsullerin nasıl çeşitlendirilebileceğini veya farklılaştırılabileceğini, araziden nasıl en fazla verim alınabileceğini, toprağın nasıl daha kaliteli hale getirilebileceğini, tarımsal faaliyet için gereken türlü ölçümlerle tarımdan nasıl “yüksek oranda, kesin bir sonuç” alınabileceğini ortaya koyuyor. Tarımdan alınan verim artmakla kalmıyor, faaliyetteki emek boşa gitmiyor ve tarımsal atıklar da azalıyor.
SÜRDÜRÜLEBİLİR ÇÖZÜMLER

İngiliz uzmanlar, iklim değişikliğiyle birlikte ortaya çıkan sürdürülebilir tarımsal faaliyetlerin teknolojik gelişmeler ve verilerden sonuç çıkarmak üzere yapay zeka ile birlikte yürütüleceğinin altını çizerken, Birleşmiş Milletler’in (BM) açlıkla ilgili çizdiği korkunç tabloya bir göz atmamız gerek. BM’ye göre 2030 yılına kadar 840 milyon kişi açlıktan etkilenecek. Dünya nüfusunun yaklaşık yüze 9’ununsa açlık çektiği belirtiliyor.
Araştırmaya imza atan bilim insanlarından Iseult Lynch, “Bu soruna sürdürülebilir çözümler bulmak için daha kesin ve yeni yaklaşımlara ihtiyacımız var. Malzeme bilimi ve enformatik gibi farklı alanlardaki bilgilerin de tarıma entegre edilmesi gerek. Nanoteknoloji ve yapay zeka, ortaya yüksek oranda sonuç alabileceğimiz kesin bir tarım çıkararak sürüdürebilir gıda üretim için önemli bir fırsat teşkil ediyor” diye konuşuyor.



