ABD’de bir grup uzmanın Kosta Rika‘dan alınan 60 bin görüntüyle eğittiği algoritma, rahim kanserini henüz oluşmadan tahmin edebiliyor. Bu tahmini, geleneksel görüntüleme yöntemlerinden veya uzman doktorlardan çok daha iyi yapan algoritma, ileri teknolojiyle çekilmeyen görüntüleri kullanarak eğitilmiş. Journal of National Cancer Institute isimli tıp dergisinde de yayınlanan çalışmaya göre, “otomatik görsel değerlendirme” ismi verilen bu yapay zeka yöntemi, kansere neden olabilecek hücreleri yüzde 91 oranında başarıyla tespit edebilmiş. Bir doktor kanserli hücreyi yüzde 69 oranında başarıyla tespit edebilirken, Pap smir testi gibi bilindik bir yöntem yüzde 71 oranında başarı elde edebiliyor.
Çalışmanın sonuçlarını kaleme alan, ABD Ulusal Kanser Enstitüsü‘nün kanser epidemolojisi ve genetiği bölümü doktorlarından Mark Schiffman, “Bu algoritma insanlardan, benden de daha iyi sonuçlar çıkarıyor” diye konuşmuş. Amaçlarının bu teknolojiyi önümüzdeki 3-5 yıl aralığında dünya çapında kullanılmasını sağlamak olduğunu belirten Schiffman, bu teknolojinin patentini kasten almadıklarını, çünkü fiyatı düşük tutarak mümkün olduğunca çok kadına ulaşmak istediklerini söylüyor. Otuzbeş yıldır rahim kanseri üzerinde araştırmalar yapan Schiffman, rahim kanserinin daha çok düşük gelirli, fakir ülkelerde görüldüğünü hatırlatıyor. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre rahim kanseri kadınlarda en sık görülen dördüncü kanser türü ve geçen yıl yaklaşık 570 bin yeni vaka görüldü.
