Pandemiyle birlikte perakendeciliğin en büyük sorunu tedarik zincirinde yaşanan aksaklıklar oldu. Özellikle zamana dayalı tedarik sorunları yerel ve uluslararası bazı şirketleri arz-talep dengesinde geride bıraktı. Bu nedenle yazılım şirketleri bu soruna acil çözümler sundu. Bunlardan biri de İstanbul merkezli REM People. Dünyada 43 ülkede perakende analitiği hizmetleri veren REM People, yapay zekâ alanında derin öğrenmeye geçerek artık öngörüden faydalanıyor. Öngörü nasıl devreye giriyor?
Derin öğrenme, sahada çekilen görseller ve diğer verilerden yararlanarak analitik metodolojiler, tanımlayıcı, teşhis edici ve öngörücü analitikler yapıyor. Söz gelimi, bir ürünün doğru tanımlanması, hangi ürünlerde eksiye düşülebileceği, eksiye düşülmemesi için nasıl “hızlı” aksiyon alınması gerektiği gibi, 10-12 hafta süren süreçleri birkaç saate indirgiyor.
REM People Kurucusu ve CEO’su Bülent Peker, “REM Simulator adlı çözümümüz ile ilk kez perakende alanında yapay zekayı tak-çalıştır ürün haline getiriyoruz. Derin öğrenme altyapısı ile geliştirilen Rem Simulator, şirketlerin satışa etki eden tüm performans metriklerini kısa sürede ölçümleyerek perakende alanında bir ilke imza atacak. Deneme aşamasında olan REM Simulator, canlı analiz yapan aşamaya geldiğinde ise hem büyük bir zaman ve hem de en az yüzde 50-60 maliyet tasarrufu sağlıyor olacak” diyor.
