2020 yılıyla ilgili teknolojik beklentiler söz konusu olduğunda siber güvenlik-yapay zeka ilişkisi ilk sıralarda yerini alıyor. Alıyor almasına ama bir tür yapay zeka tekniği olan makine öğrenmesinin, siber güvenliğin yakın zamandaki en büyük destekçisi olmasının yanısıra kuyusunu da kazabileceği olasılığıyla karşı karşıyayız.
Bu gerçeğin altı, geçtiğimiz günlerde Wall Street Journal‘ın New York‘ta düzenlediği Pro CyberSecurity Executive Forum‘da (Siber Güvenlik Yöneticileri Forumu) kalın harflerle çizildi. Sosyal medya analitik firması Graphika‘nın inovasyon bölümü yetkilisi Camille François, deepfake makalelerin büyük tehlike arz ettiğini belirterek, şimdiye kadar insanlar tarafından geliştirilen sahte haberlerin ve yanlış bilgi yayımının kampanyalarda neler yapabildiğinin görüldüğünü, bu sürece yapay zekanın da dahil edilmesi halinde bu durumun daha da tehlikeli bir hal alacağını belirtti.
François, “Eğer inanılır ve tutarlı bir metni otomatize ettiğinizde, bunun internetin gözle görülebilir şekilde çöplüğe dönüşeceğini, sahte web siteleri, blogların ortaya çıkacağını göreceğiz” uyarısında bulundu.
Yapay zekalı siber güvenlik tehditlerinin en korkutucu olanı ise hacker‘ların yapay zeka sisteminde bir zayıflık bularak bu noktalara çekişmeli makine öğrenmesi saldırıları düzenlemesi olasılığı. Etkinliğe katılan McAfee‘nin baş veri bilimcisi Celeste Fralick, buna örnek olarak Berkeley’deki California Üniversitesi‘nden Dawn Song‘un sürücüsüz bir aracın sadece sticker kullanarak hız limitinin saatte 70 km hız olduğuna inandırdığı deneyini gösterdi.
Song, McAfee‘nin de kendi deneylerinde sürücüsüz araçları kandırabileceklerini kanıtladıklarını belirtti.
TEKNOLOJİ AKILLANIYOR, YA BİZ?
Siber güvenlik kuruluşu ESET‘in siber güvenlik uzmanlarıysa, bir raporda 2020 yılında benzeri tehlikeleri getirdi. Küresel antivirüs ve internet güvenliği şirketi ESET raporunda, veri gizliliği, iyiler ve kötüler tarafından kullanılan makine öğrenimi teknolojisi ve siber güvenliksiz akıllı şehirlerin 2020’nin başlıca tartışma konularını oluşturacağını duyurdu.
ESET, “Teknoloji gittikçe akıllanıyor, peki ya biz? başlığıyla hazırladığı raporda, makine öğrenmesinin tarihteki en heyecan verici teknolojik gelişmelerden biri olarak ilerleme kaydedildiğini hatırlatarak, “Bu, siber güvenlik sektörü için heyecan verici olanaklar sunsa da, siber suçlular da saldırılarının ölçeğini ve karmaşıklığını arttırmak için makine öğrenmesini kullanacaklardır. Örneğin, Deepfakes makine öğrenmesinden yararlanan bir tekniktir ve ESET Güvenlik Uzmanı Jake Moore, 2020‘de siber suçluların bu teknolojiyi kullanımında artış olacağını öngörüyor. Moore‘a göre, Deepfakes‘in kalitesi etkileyici şekilde artıyor. İnsanların, gördükleri en gerçekçi videolara bile şüpheyle yaklaşmayı öğrenmeleri gerekecek” dedi.
