Yapay zekanın gözü henüz iyi görmüyor

Teknolojide görüntü, neredeyse herşey demek. Dijitalleşmeyle ilgili gelişmeler, büyük ölçüde görüntüleme sistemlerinin başarısıyla doğru orantılı ilerliyor. Başta tam otonom araç sürüşü ve güvenlik kameraları olmak üzere, kamera ve sensörlerin dahil olduğu yapay zekalı görüntüleme sistemleri, görüntüyü insan gibi doğru algılayabildiği ve anlamlandırdığı zaman makinelere güvenimizin çok daha fazla olacağına şüphe yok. Ancak bu noktaya ulaşmamıza henüz zaman var.
Aslında herşey iki yıl önce Google‘ın yapay zekasının bir kaplumbağayı silaha benzetmesiyle başladı. İnsan gözüyle kaplumbağa olduğuna şüphe bulunmayan bu görüntü, Google‘ın yapay zekasına göre, belki de kaplumbağa kamuflaj renk ve desenlerine sahip olduğu için, bir silahtı. Bu örnekten yola çıkarak yazılım dünyası, algoritmalarda “çelişki uyandıran bu görüntülerin” sayısını azaltmaya, daha doğrusu makineleri eğiterek algoritmaların nesneleri doğru anlamlandırmasına çalışıyor. 
Bu amaçla gerçekleştirilen çalışmalardan biri de, ABD’deki Uc Berkeley, Washington ve Chicago üniversitelerinin ortak çalışmasında gerçekleştirildi. Üç üniversiteden araştırmacılar, 7 bin 500 kadar “çelişkili görüntü seti” oluşturdu. Bu görüntüler makine görüntüleme sistemlerini öyle yanılttı ki, doğruluk oranları yüzde 90’ın üzerinde düştü. Bu sistemlerin başarı oranları ortalama yüzde 2-3’te kaldı. 

Bu seti makine görüntüleme sistemlerini eğitmek için kullanmak istediklerini belirten araştırmacılar, algoritmaların başarısızlığına “derin kusur” adını verdi. Peki makineleri yanıltan neydi? Araştırmacılara göre resimlerdeki “renk, doku ve arka plandaki işaret, nesne ve biçimler” algoritmaları yanıltıyor. Araştırmacılar, algoritmaların resimlere bütünsel bakmak yerine, resimdeki belirli dokular, izler ve detaylara odaklanıyor. Yapay zekalı görüntüleme sistemleri dünyaya bir insan gözüyle bakmakta yetersiz kalıyor.
Ancak görüntüleme sistemlerinin bütünsel ve kavramsal olarak insana yetişememiş olması, en azından “şimdilik” uzmanı olduğu belirli imge, işaret ve detayların izini sürmesinde oldukça işe yarıyor. Özellikle de medikal tarama alanında. Kanserli tümörleri, hatta son olarak bir araştırmanın ortaya koyduğu gibi kalp krizini tespit etmede yapay zeka insandan daha iyi.