Dubai merkezli D14.AI, bilgisayar mühendisi Melda Akın tarafından 2019 yılında kuruldu. D14.AI’ın odak alanı, planlama ve optimizasyon. Bu iki alanın her sektöre uyarlanabileceğinden yola çıkan DA14.AI, yola lojistik ve sağlık sektöründe yapay zekalı planlama ve optimizasyonla çıkmış. Şu an ise, tüm endüstrilere uyan işgücü yönetimi ve tahminleme alanında yeni bir ürün daha piyasaya sürmek üzere.
D14.AI’ın 3 sınıfı bulunuyor. Shiftit, organizasyonların iş gücünü, çalışanların ve şirketlerin isteklerine, kurallarına, ve yapılması gereken işin gereksinimlerine göre en optimize şekilde ve saniyeler içinde çözen akıllı bir platform. Bu platform ile şirketler, çalışanlarına esneklik ve şeffaflık tanıyarak daha iyi bir çalışma hayatı sağlamakla birlikte, operasyonel giderin azalmasına ve karı artırmalarına neden oluyor. Bunun yansıra platform kompleks olan planlama problemlerini günlerden, saniyelere indirebiliyor. Bu şekilde de şirket karlılığı artırılmış oluyor.
Dhealth, Shiftit tarafından desteklenen, bulut tabanlı, uçtan uca tüm süreçleri dijitalize eden, sosyal ve akıllı bir klinik yönetim sistemi. Sağlık çalışanlarına ve yöneticilerine en uygun olan araçları sağlayarak, işlerini daha etkin ve karlı bir şekilde yönetmelerini sağlayarak, aynı zamanda hastalara kişiselleştirilmiş ve modern bir deneyim sağlıyor. D14.AI Kurucusu ve CEO’su Melda Akın üçüncü sınıfı ise şöyle anlatıyor: “Özel planlama ve optimizasyon çözümleriyse yüksek hacimli şirketlerin optimizasyon problemleri her ne kadar aynıymış gibi görünse de, çekirdeği aynı ancak katmanlarında ayrıştığı için farklı bir takım ayarlamaların yapılması gerekiyor. Bu şirketlerin büyük bir kısmı halihazırda bir takım dijital ürünlere sahip. Biz bu tür müşterilere sahibi olduğumuz planlama motoru ile durum analizleri ya da çeşitli ayarlamalar yapıyoruz. Dijital dönüşümüne büyük bir bütçe ayıran Suudi Arabistan hükümeti ile bahsettiğim yöntemleri izleyerek bir proje gerçekleştirdik.”
D14. AI yapay zekayı nasıl, hangi süreçlerde kullanıyor? Akın yaklaşımlarını şu sözlerle ifade ediyor: “Literatürde, ‘üssel olarak zor optimizasyon problemleri’ olarak adlandırılan bir problem kümesi var. Bu tür problemleri yazılımla çözmek mümkün değil. Biz bu noktada yapay zekayı kullanıyoruz. Zaman ve planlamayla ilgili birleşik büyük problemleri çözen, kısıt programlama (CP) olarak adlandırılan bir alt sınıfı var. CP ile üssel zorluktaki karar verme problemleri yüksek verimlilik ile çözülebiliyor.”
İKİ YILDIR FORBES ORTADOĞU EN İYİ 10 KADIN YATIRIMCI LİSTESİNDE
